Studies 19
- 디지털 인문학이란? (2023)
- 01 딥러닝 소개 및 신경망과 로지스틱 회귀
- 02 파이썬과 벡터화
- 03 얕은 신경망 네트워크
- 04 심층 신경망 네트워크
- 05 머신러닝 어플리케이션 설정하기
- 06 신경망 네트워크의 정규화
- 07 최적화 문제 설정
- 08 최적화 알고리즘
- 09 하이퍼파라미터 튜닝
- 10 배치 정규화
- 11 다중 클래스 분류 및 프로그래밍 프레임워크 소개
- 12 합성곱 신경망
- 13 고전적인 네트워크들
- 14 자연어 처리의 시작
- CS Seminar 01
- CS Seminar 02
- 🎈 About Diffusion Models
- 01 생성모델이란?