01 생성모델이란?
위키독스의 '생성모델 입문서'를 바탕으로 공부한 내용을 정리
hye.log
🎈 About Diffusion Models
Diffusion 모델에 대한 전체적인 정리 및 공부
CS Seminar 02
함수 (함수를 만드는 이유, call stack, stack overflow)
CS Seminar 01
프로그램의 기본 build 과정에 대한 이해와, 데이터 표현방식의 이해 (정수와 실수의 표현방식)
잡다한 모델 학습 tools
모델 학습에 직접적인 영향을 미치지는 않기만 모델을 더 효율적으로 학습하기 위해 사용한 툴
모델 학습에 대해
모델 학습을 시도하면서 마주한 문제들을 해결하면서 배운 것들
(T5) Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer
Abstract Transfer Learning model is first pre-trained on data-rich task before being fine-tuned on a downstream task power technique in NLP allowed diversity of approaches, methodologies a...
(DIGAN) Generating Videos with Dynamics-aware Implicit Generative Adversarial Networks
Published : 2022/21 Paper : Generating Videos with Dynamics-aware Implicit Generative Adversarial Networks previous works : represents videos as 3D grids of RGB values → neglects continuous dyna...
(DVD-GAN) Adversarial Video Generation on Complex Datasets
Published : 2019/09 Paper : Adversarial Video Generation on Complex Datasets Discriminator Spatial $D_S$ single frame construct sum of per frame scores similar to $D_I...
(LVDM) Latent Video Diffusion Models for High-Fidelity Long Video Generation
Published : 2022/11 Paper : Latent Video Diffusion Models for High-Fidelity Long Video Generation Summary focused on long video generation 3D autoencoder encoder : spatial and t...